许多喜欢团队作战的玩家对实时语音通话的质量要求日益提高，但身处嘈杂环境时，他们面临多种噪声干扰，包括外界噪音、游戏内背景音乐及音效的降噪挑战。
一般情况下，手机上的语音算法往往会运行在手机的CPU上，这样会大量消耗CPU内存等处理计算资源。为了让玩家体验优质语音，畅快开黑，腾讯游戏语音GVoice与vivo联手打磨出基于第五代Qualcomm AI引擎的游戏语音处理技术，旨在从源头提升语音体验。
腾讯表示GVoice算法针对游戏场景进行深度优化，在游戏场景下比传统IM软件的语音处理算法有更加优异的音质表现。传统IM软件(VOIP)算法的平均杂音时长比例为11.5% ，而GVoice的平均杂音时长比例为3.4%。
GVoice & VOIP杂音时常比例对比
利用Qualcomm AI引擎上的DSP运行GVoice算法后，降噪效果更加明显。vivo深度优化运行在QualcommAI引擎上Hexagon处理器里面的GVoice参数，以针对游戏场景取得更佳效果。
如下图所示的某场景下：对比于传统的算法(左通道)，vivo和腾讯游戏GVoice合作的腾讯游戏语聊定制优化通路(右通道)在语音还原(青色框内)和噪声压制(黄色框内)的表现上面都有提升，其降噪效果在部分场景可以提升10dB左右。
vivo深度优化算法在噪声环境下，语音还原
开启游戏及GVoice语音后，GVoice中的降噪算法不再运行在CPU上，而是运行在Qualcomm AI引擎的Hexagon处理器上，整机耗电量下降20mA/s，GVoice所占的CPU资源在原有基础上减少约30%。
新一代游戏语音处理技术对发送语音效果进行了优化，通过手机端与游戏端算法绑定，实现了语音效果与游戏背景音效的完美结合。传统上，语音算法运行在CPU上，手机端为了获取更好游戏背景音效可能会牺牲部分场景下的发送语音效果。现在，GVoice技术的应用使得手机端和游戏端的算法完全绑定，vivo通过深度优化运行在Qualcomm AI引擎Hexagon处理器里的语音算法参数，可以获得更好的语音聊天效果。
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